Το ανοσοποιητικό σύστημα είναι φτιαγμένο για να επικοινωνεί.
Η αποστολή μας είναι να ακούμε.
Εφαρμόζουμε τη μηχανική μάθηση για να μεταφράσουμε την πολύπλοκη σηματοδότηση του ανοσοποιητικού συστήματος σε απλές, εφαρμόσιμες διαγνωστικές γνώσεις. Τα διαγνωστικά της MeMed που βασίζονται στη μηχανική μάθηση αντιμετωπίζουν βασικές κλινικές και ιατρικές προκλήσεις στις μολυσματικές ασθένειες και τις φλεγμονώδεις διαταραχές.
MeMed BV®
Οι βακτηριακές και οι ιογενείς λοιμώξεις είναι συχνά κλινικά δυσδιάκριτες και μπορεί να οδηγήσουν σε ακατάλληλη διαχείριση των ασθενών και σε κατάχρηση αντιβιοτικών.
Το MeMed BV® είναι η πρώτη εγκεκριμένη από τον FDA δοκιμασία ανοσολογικής απόκρισης του ξενιστή για την ακριβή διάκριση μεταξύ βακτηριακών και ιογενών λοιμώξεων σε μόλις 15 λεπτά.
Κλινικά στοιχεία
Η απόδοση των MeMed BV και MeMed Key επικυρώθηκε σε πολυεθνικές, διπλά τυφλές κλινικές μελέτες και σε πραγματική χρήση σε >20.000 ασθενείς.
Eξωτερική διπλή-τυφλή προοπτική επικύρωση
Η μοναδική έμφαση που δίνουμε στην ποιότητα και το εύρος των κλινικών στοιχείων κάνει τη MeMed να ξεχωρίζει. Οι επιδόσεις της MeMed BV έχουν επικυρωθεί σε πολυεθνικές, διπλά τυφλές κλινικές μελέτες και σε πραγματικές συνθήκες με τη συμμετοχή πάνω από 20.000 ατόμων στην Ευρώπη, το Ισραήλ και τις Ηνωμένες Πολιτείες.
Αυτές οι μελέτες έχουν καταδείξει σταθερά αδιάσειστα αποτελέσματα επιδόσεων σε διαφορετικές κλινικές ρυθμίσεις, ηλικιακές ομάδες και ασθενείς με διαφορετικά κλινικά σύνδρομα.
Επιπρόσθετα κλινικά διλήμματα
Αξιοποιώντας την τεχνογνωσία μας στη δημιουργία προφίλ απόκρισης του ξενιστή και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, δημιουργούμε ένα χαρτοφυλάκιο εξετάσεων που αντιμετωπίζουν δύσκολα κλινικά διλήμματα όπως η σοβαρότητα της λοίμωξης και άλλα.
ΒΡΑΒΕΙΑ
- Oved K, Cohen A, Boico O, Navon R, Friedman T, Etshtein L, et al. A novel host-proteome signature for distinguishing between acute bacterial and viral infections. PloS One. 2015 Mar 18;10(3):e0120012.
- MeMed data on file. Based on secondary endpoint analysis in Apollo Clinical Study (NCT04690569).
- van Houten CB, de Groot JA, Klein A, Srugo I, Chistyakov I, de Waal W, et al. A host-protein based assay to differentiate between bacterial and viral infections in preschool children (OPPORTUNITY): A double-blind, multicentre, validation study. Lancet Infect Dis. 2017 Apr 1;17(4):431-40.
- Srugo I, Klein A, Stein M, Golan-Shany O, Kerem N, Chistyakov I, et al. Validation of a novel assay to distinguish bacterial and viral infections. Pediatrics. 2017 Oct 1;140(4).
- Papan C, Argentiero A, Porwoll M, Hakim U, Farinelli E, Testa I, et al. A host signature based on TRAIL, IP-10, and CRP for reducing antibiotic overuse in children by differentiating bacterial from viral infections: A prospective, multicentre cohort study. Clin Microbiol Infect. 2022 May 1;28(5):723-30.
- Halabi S, Shiber S, Paz M, Gottlieb TM, Barash E, Navon R, et al. Host test based on TRAIL, IP-10 and CRP for differentiating bacterial and viral respiratory tract infections in adults: Diagnostic accuracy study. Clin Microbiol Infect. 2023 Jun 1.
- Eden E, Srugo I, Gottlieb T, Navon R, Boico O, Cohen A, et al. Diagnostic accuracy of a TRAIL, IP-10 and CRP combination for discriminating bacterial and viral etiologies at the Emergency Department. J Infect. 2016 Aug 1;73(2):177-80.